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中國精密機床行業仍需爬坡過坎

來源:互聯網   作者:機床世界    發表時間:2020-08-24    瀏覽量:1253



20155月國務院印發《中國制造2025》,這是我國實施制造強國戰略首個十年的行動綱領。我分三個階段做了路線圖:第一個階段,我國要從第三方陣走向第二方陣;第二個階段,我國成為第二方陣的前列;第三個階段,可以走向第一方陣。




方陣是根據制造業的經濟總量、質量效益,產業結構以及可持續發展能力來排列的。其中又分了很多細分指標,2014~2015年我國制造業分數約為89分,同時期的日本、德國約為107分和108分,而美國分數超過110分,就此劃分了三個陣營。

 

目前,我國已實施十六項重大科技專項,其中的一項就是“高檔數控機床與基礎制造裝備”。過去十幾年來,該專項的實施給我國數字化制造打下了概念和基礎,使我們擁有了自己的高檔數控系統,可以制造出高速精密和五軸聯動的數控機床,我國的中高檔裝備水平得到很大的提升。

 

以十大標志性的裝備為代表,我國實現了從無到有的突破。比如花紋增壓機使我國的飛機制造業實現國際生產,形成了批量化制造的基礎;大型的沖壓機床讓我國實現了汽車覆蓋件的制造能力,這一生產線達到國際先進水平甚至領先水平。目前,我國已有9條生產線裝配至美國的汽車制造企業,占據整個國際市場的70%

 

在航空航天領域所需要的關鍵制造裝備,也基本上實現自主可控。不過,在制造效率和精度、保質性、可靠性方面,與國際先進水平還有一定的差距。

 

在專項實施之前,船用曲軸加工對我國而言是一個“卡脖子”的問題。一根曲軸就代表了一條大船,而現在這一裝備已經完全可以實現自主生產,支持了我國船舶制造。

 

我國制造的高檔數控系統從占據國內市場的不到1%,提高至目前的7%。專項預計到2020年,這一數字可以達到15%~20%。而且,在功能部件方面國產占有率已達到20%,為我國機床行業的發展奠定了充分的基礎。國產的超精密裝備支持了我國的聲光工程,這也是花錢買不來的。

 

而在機器人生產中,我國所開發的關鍵減速器生產線已完全實現國產化。原本,我國生產制造機器人需要進口許多關鍵的零部件,結果導致機器人價格比直接進口的還要貴。

 

在航空航天方面,國內企業也做出突出的貢獻。例如航天三院的三條生產線均實現國產,采用了國產的數控系統和國產的機床,所制造的火箭發動機關鍵器件質量非常好。

 

此外,一些民營企業也在專項的支持下得到了很好的發展。比如大連光洋的數控系統已經發展到五軸聯動的數控機床應用,做得就非常好。新近該公司又建造了一個20萬平方米的地下車間,來保證機床的精度。

 

但是,目前我國在工作母機的制造方面與國外相比還有很大的差距。該領域也是世界先進國家競爭的制高點,如今全球各國都在推進智能制造,美國確定的是“工業互聯網”,德國是“工業4.0”,而我國就是中國制造2025”

 

我國機床行業屬于正向第二梯隊邁進,或已經邁入第二梯隊門檻的發展階段,但仍然還處于爬坡過坎的時期。因此,要繼續關注高端領域的攻關——因為這是國之重器,必須掌握在自己手里。這也是工業的基礎,關系到我國很多戰略性新興產業的發展。

 

以超精密機床為例。大型具備國際先進水平的機床,已達到4謬(μm)的定位精度,而超精密機床則達到0.1個納米的精度。比如德國蔡司公司生產的超精密機床就是7納米芯片光刻機的核心器件,即光學鏡頭組的加工母機。我國的卡脖子實際上就卡在這里,導致光學鏡頭組造不出來,7納米的生產線目前仍然無法制造生產。

 

這種大型機床雖然定位精度為4謬米,但效率仍然非常高。我國目前在航空航天領域所使用的加工機床,效率僅為30%左右,但德國機床卻基本上可以達到90%以上的效率。

 

在信息化時代,德國在一個星期內就能將70多家廠家的幾百臺機床全部實現聯網;西門子公司也聲稱今后不再靠硬件賺錢,而將依靠數據支撐去賺錢。可見當前商業模式已經改變,這就是智能制造時代的新變化。

 

對功能母機而言,將很多工序集成在一個工件上,改變了以前機床的模式。以前的機床是每一道機床只加工一序,工件在序之間流動。而現在的機床集中在一臺之上,然后為一個工件完整地進行加工服務。

 

我們進入智能制造時代后,母機的工作基礎一是機器人,一是智能機床,以及智能機床和機器人之間組成的智能生產線。那么,如果能夠提高效率、提高制造的質量2~3倍,對提高我國的產品質量、價值都具有非常重大的意義。

 

不過在智能制造時代,制造的基礎也從基礎材料、基礎工藝和基礎零部件,轉向新的基礎,即傳感器、大數據和工業控制軟件。智能制造和制造大數據,可以在設計、制造、運行和服務中得到很好的效益。

 

比如大數據可以幫助工藝的優化,可以從千家萬戶的加工案例、加工經驗中去分析。比如什么樣的工件放在什么樣的機床上、有什么要的要求、應該采取什么樣的工藝等。事實上,我們沒法對制造過程給出精確的數據模型,沒法去判斷什么樣的工藝能得到什么樣的結果。但可以從非常多的案例和大數據中,總結出不同的影響因素,建立起一個精確的模型,而這就是大數據的作用。

 

大數據不僅能夠制定優化的工藝,而且還可以改進工作母機的設計。我國很多傳統的制造業需要升級、改造為智能工廠。智能工廠不是一個固定的指標和模式,而是企業要根據自身效益投入資源,再選定在哪個階段、哪個點上能夠得到更好的效益。

 

如今3D打印增加的速度非常快,今年我國上半年增長達到兩倍多。從整個發展趨勢可以看出,從宏觀到微納、從制造到創新的結構——很多原本設計師不敢想象的結構,用3D打印都可以實現,存在很多的創新空間。比如今后在可以將月球當基地,在月球上用3D打印實現制造。當然,3D的制訂標準也是非常重要的,3D打印今后也可以變成5D打印,用于制造人體再生的一種器官。

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